[sta_anchor id=\u00a0\u00bbqu-est-ce-que-ab-testing\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbqu-est-ce-que-ab-testing\u00a0\u00bb]Qu\u2019est ce Que l\u2019A\/B Testing?[\/sta_anchor]<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\nL\u2019A\/B testing implique deux versions d\u2019une m\u00eame page web. La version A est la version actuelle (le \u201ccontr\u00f4le\u201d), alors que la Version B est la page modifi\u00e9e (le \u201ctraitement\u201d). En utilisant simultan\u00e9ment les deux pages, vous pouvez facilement comparer leur performance.<\/p>\n
La modification de la version A doit \u00eatre bas\u00e9e sur une hypoth\u00e8se du comportement des visiteurs de votre page web. Ce changement doit \u00eatre en rapport avec le design, la structure ou le contenu. En comparant les deux versions (le traitement et le contr\u00f4le) vous pouvez soit approuver ou refuter votre hypoth\u00e8se.<\/p>\n
Afin de mesurer la performance de vos pages, la premi\u00e8re chose \u00e0 d\u00e9cider est le \u201cKPI\u201d \u00e0 mesurer. Cela pourrait \u00eatre le volume de ventes (\u201cv\u00e9ritable\u201d conversions), abonnements (un formulaire de \u201cmicro-conversion\u201d), ou une autre action. Peu importe votre choix, il sera la m\u00e9trique qui d\u00e9terminera quelle version de votre page web performe le mieux.<\/p>\n
Faire de nombreux A\/B tests est la meilleure fa\u00e7on de gagner une r\u00e9elle compr\u00e9hension sur comment le design d\u2019une page web peut affecter sa performance. Pour les gros E-Commer\u00e7ant, ce processus est continu et requiert plusieurs versions pour chaque page.<\/p>\n
Voir l\u2019introduction compl\u00e8te aux tests AB : Qu\u2019est ce que l\u2019A\/B Testing?<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n![\"reussir](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/reussir-ab-test.jpg\")
<\/div>\n\nComment Faites-Vous
un AB Test?<\/strong><\/h2>\nUn AB test est toujours bas\u00e9 autour d\u2019un but. Pour la plupart des gens, le but est d\u2019augmenter leur taux de conversion. Tant que vous avez un objectif mesurable, vous pouvez collecter des donn\u00e9es de vos utilisateurs. Cependant, vous avez aussi besoin d\u2019autres ingr\u00e9dients pour que votre test soit r\u00e9ussi.<\/p>\n
\n- Traffic<\/strong>: Vous ne pouvez pas tester votre site web sans un \u00e9chantillon assez large<\/li>\n
- Hypoth\u00e8se<\/strong>: Vous asez besoin d’id\u00e9es pour savoir quels changements \u00e0 apporter \u00e1 votre page originale<\/li>\n
- Outil AB testing<\/strong>: Un logiciel pour allouer votre trafic et collecter vos r\u00e9sultats<\/li>\n<\/ul>\n
Un faible trafic est l\u2019un des obstacles les plus communs pour les premiers testeurs.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n[sta_anchor id=\u00a0\u00bbstrategie-ab-test\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbstrategie-ab-test\u00a0\u00bb]Strat\u00e9gie AB Test en 5 \u00c9tapes[\/sta_anchor]<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\nIl existe diff\u00e9rentes strat\u00e9gies pour les tests AB, mais la plupart d\u2019entre elles suivent un mod\u00e8le continu bas\u00e9 sur des \u00e9tapes.<\/p>\n
![\"ab](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ab-test-strategie.png\")
<\/p>\n
AB Test Etape 1 – Analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\nAvant de construire une version alternative (B), il est n\u00e9cessaire d\u2019examiner en d\u00e9tail la version originale (A). L\u2019analyse des donn\u00e9es est une \u00e9tape primordiale de tout bon test AB. Google Analytics<\/a> est un outil indispensable pour les marketeurs digitaux puisqu\u2019il leur permet de savoir comment les visiteurs utilisent leur site. En examinant le comportement de vos visiteurs et en identifiant les faiblesses de votre Tunnel de Conversion, vous aurez une meilleure id\u00e9e de ce qui doit \u00eatre optimis\u00e9. Toutefois, pour comprendre Pourquoi et Comment am\u00e9liorer ces aspects, d\u2019autres outils sont n\u00e9cessaires.<\/p>\nDes logiciels gratuits en ligne permettent de transformer les donn\u00e9es de suivi de souris (mouse-tracking) en heatmaps plus visuelles. Les scrollmaps vous indiquent jusqu\u2019o\u00f9 vos visiteurs font d\u00e9filer une page avant de la quitter. Ces outils doivent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 une segmentation client et \u00e0 des sondages de sortie pour mieux comprendre les r\u00e9actions de vos visiteurs sur votre site. Mais ce n\u2019est pas fini ! Afin de changer le ressenti de vos visiteurs, vous devez penser \u00e0 la psychologie du consommateur<\/a>. La derni\u00e8re \u00e9tape de la phase de recherche est donc une analyse exhaustive des m\u00e9canismes cognitifs qui peuvent se jouer sur la page.<\/p>\nAB Test Etape 2 \u2013 Hypoth\u00e8se<\/strong><\/h3>\nC\u2019est la partie amusante du processus ! Vous devez prendre votre courage \u00e0 deux mains et trouver un moyen de changer votre Version A afin d\u2019atteindre un objectif que vous aurez fix\u00e9. Alors, qu\u2019allez-vous modifier ? Vos boutons Call-to-Action, votre texte, les couleurs ou la structure de vos sections ? Est-ce que votre page a besoin d\u2019un petit ravalement de fa\u00e7ade ou d\u2019une reconstruction compl\u00e8te ? Tout le monde peut proposer une hypoth\u00e8se mais une bonne hypoth\u00e8se requiert une r\u00e9flexion m\u00e9ticuleuse.<\/p>\n
AB Test Etape 3 \u2013 Design<\/strong><\/h3>\nIl est important d\u2019\u00eatre pr\u00e9cis sur les param\u00e8tres de votre exp\u00e9rience. Avant de mener un test, vous devez choisir :<\/p>\n
\n- Votre objectif \u2013 Pour qu\u2019une plateforme de AB testing puisse comparer les taux de conversion des versions A et B, vous devez indiquer une action qu\u2019elle peut traquer. Le plus souvent, il s\u2019agit de l\u2019URL d\u2019une page de remerciement (\u00e0 la suite d\u2019un achat) car cela garantit que vous ne recevrez que les donn\u00e9es li\u00e9es aux achats men\u00e9s \u00e0 terme. Il arrive parfois que vous vouliez atteindre un autre objectif. Les clics sur un bouton Call-to-Action particulier ou les visites sur une autre page de votre site peuvent \u00eatre de meilleurs objectifs \u00e0 mesurer selon vos besoins.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"objectif](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/objectif-ab-test.png\")
<\/p>\n
Dans cet exemple, l\u2019objectif est d\u2019augmenter le taux de clics gr\u00e2ce au changement la coleur de le bouton Call-to-Action. Vous pouvez suivre l\u2019URL de destination ou le bouton lui-m\u00eame.<\/p>\n
\n- Le type de pages que vous souhaitez cibler \u2013 Tester chaque page produit une par une prendrait une \u00e9ternit\u00e9 mais cibler les mauvaises pages peut \u00e9galement rendre vos r\u00e9sultats plus difficiles \u00e0 analyser. Votre ciblage est en g\u00e9n\u00e9ral d\u00e9fini par les URLs sur lesquelles vos changements vont s\u2019appliquer. Comme pour les recherches en ligne, vous pouvez poser des limites \u00e0 votre test en utilisant les termes suivant : \u00ab l\u2019URL contient \u00bb, \u00ab l\u2019URL finit par \u00bb ou \u00ab l\u2019URL est \u00e9gale \u00e0 \u00bb.<\/li>\n
- La fa\u00e7on dont votre trafic doit \u00eatre divis\u00e9 \u2013 Certains logiciels poss\u00e8dent un algorithme de \u00ab Multi-Armed Bandit \u00bb (ou Bandit Manchot en fran\u00e7ais) qui dirige la majorit\u00e9 de votre trafic vers la version de la page qui fonctionne le mieux. Cela pr\u00e9sente deux avantages. Cela peut tout d\u2019abord r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019obtention de r\u00e9sultats significatifs. Ensuite, cela \u00e9vite de perdre des conversions en envoyant une trop grande partie de votre pr\u00e9cieux trafic vers la page la moins optimale. Toutefois, dans le cas o\u00f9 votre outil de AB testing ne propose pas ce genre d\u2019algorithme, vous devez r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 comment allouer votre trafic de mani\u00e8re ad\u00e9quate.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"trafic](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/trafic-divise-ab-test.png\")
<\/p>\n
AB Test Etape 4 \u2013 L\u2019experience<\/strong><\/h3>\nMener une exp\u00e9rience, c\u2019est comme \u00eatre assis sur le si\u00e8ge passager d\u2019une voiture. Peu importe \u00e0 quel point vous voulez modifier, ajuster ou alt\u00e9rer la trajectoire, il vous faut laisser le contr\u00f4le au conducteur. Toutefois, une d\u00e9cision importante vous incombe toujours : choisir quand arr\u00eater le test. Avant de commencer votre AB test, vous devez d\u00e9cider du niveau de \u00ab confiance \u00bb dont vous avez besoin avant de conclure l\u2019exp\u00e9rience. Le taux de confiance le plus courant dans l\u2019industrie est de 95% mais les testeurs exp\u00e9riment\u00e9s peuvent d\u00e9cider d\u2019arr\u00eater leurs tests plus t\u00f4t dans certaines situations.<\/p>\n
Un conseil qui revient souvent est la r\u00e8gle dite du \u00ab pas de coup d\u2019oeil<\/strong> \u00bb durant le test. Quand ils analysent la valeur d\u2019une hypoth\u00e8se, les marketeurs regardent souvent leurs donn\u00e9es avant que les r\u00e9sultats soient repr\u00e9sentatifs. Il est alors tr\u00e8s facile de tirer des conclusions h\u00e2tives.<\/p>\nAB Test Etape 5 \u2013 Enseignement et Am\u00e9lioration<\/strong><\/h3>\nLa repr\u00e9sentativit\u00e9 statistique est la base sur laquelle vous devez vous appuyer pour tirer des conclusions. Cependant, une augmentation significative des conversions pour la version B ne vous conduira peut-\u00eatre pas \u00e0 apporter de grands changements \u00e0 votre site. Par exemple, la version B peut conduire les visiteurs \u00e0 acheter plus fr\u00e9quemment mais elle peut aussi les mener \u00e0 faire des achats moins profitables. Elle peut aussi r\u00e9duire le nombre de clients qui reviennent sur le site ou causer d\u2019autres probl\u00e8mes impr\u00e9vus. Il est aussi possible que vous n\u2019ayez montr\u00e9 votre version B qu\u2019\u00e0 un segment pr\u00e9cis de vos consommateurs. Dans ce cas, la prochaine \u00e9tape est de la tester sur d\u2019autres segments.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n![\"outils](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/outils-ab-test.jpg\")
<\/div>\n\n[sta_anchor id=\u00a0\u00bbmeilleurs-outils-ab-testing\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbmeilleurs-outils-ab-testing\u00a0\u00bb]Les Meilleurs Outils AB Testing En 2021<\/strong>[\/sta_anchor]<\/h2>\nIl y a 4 ans, le march\u00e9 des outils d\u2019A\/B testing \u00e9taient divis\u00e9s en deux options: Optimizely<\/strong> et VWO<\/strong>. Depuis cela, le nombre d\u2019outils qui faire des tests AB a rapidement augment\u00e9. AB Tasty<\/strong> est arriv\u00e9 avec un un jeu d\u2019analyse avanc\u00e9es en 2017 et Google a lanc\u00e9 Optimize<\/strong> et Optimize 360<\/strong>. En 2021 on compte environ 50 options bien connues pour des logiciels AB test.<\/p>\n\n![\"VWO](\"https:\/\/www.convertize.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/vwo-logo.jpg\")
<\/a><\/p>\nLe meilleur outil pour les agences de marketing<\/p>\n<\/div>\n
\n![\"Optimizely](\"https:\/\/www.convertize.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/optimizely-logo.jpg\")
<\/a><\/p>\nLe meilleur outil pour les grandes entreprises<\/p>\n<\/div>\n
\n![\"Google](\"https:\/\/www.convertize.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/google-optimize-logo.jpg\")
<\/a><\/p>\nUn outil gratuit pour les d\u00e9veloppeurs internet<\/p>\n<\/div>\n
\n![\"Convertize](\"https:\/\/www.convertize.com\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/convertize-logo.jpg\")
<\/p>\n
Un outil simple et convivial pour tous<\/p>\n<\/div>\n
Voir les meilleurs outils AB testing pour votre secteur: Outils AB Testing (2021)<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\nComment Choisir le Meilleur
Outil d\u2019A\/B Testing Pour Votre Business<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\nS\u2019abonner \u00e0 un outil d\u2019A\/B testing est un bon investissement \u00e0 long terme. Il permettra \u00e0 votre \u00e9quipe de prendre de meilleures d\u00e9cisions, d\u2019encourager la culture de l\u2019exp\u00e9rimentation et la prise de d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. Cependant, il n y a pas une seule solution qui correspond pour chaque entreprise. Pour trouver la bonne option pour votre business, vous devez vous poser quelques questions\u2026<\/p>\n
1. Quels comp\u00e9tences avez vous?<\/strong><\/h3>\nSi votre \u00e9quipe n\u2019a pas de comp\u00e9tences en d\u00e9veloppement front-end ou de connaissances en programmation, vous avez besoin d\u2019un outil avec un \u00e9diteur simple glisser-d\u00e9poser.<\/p>\n
Similairement, si votre \u00e9quipe n\u2019a pas d\u2019expertise statistique, vous avez besoin d\u2019un outil avec des statistiques int\u00e9gr\u00e9es. M\u00eame des testeurs exp\u00e9riment\u00e9s peuvent \u00eatre embourb\u00e9s par de subtils d\u00e9tails. Alors si vous ne vous sentez pas de traiter des donn\u00e9es brutes, vous avez besoin d\u2019un outil qui le fera pour vous.<\/p>\n
2. Combien de visiteurs avez-vous par mois?<\/strong><\/h3>\nPour faire simple: est-ce que votre trafic est \u00e0 la hauteur de votre ambition? Pour optimiser un site web avec de l\u2019A\/B testing, vous avez besoin entre 10-100,000 visiteurs par mois sur chaque page que vous voulez tester. Pour les test multivari\u00e9s (MVT), vous aurez besoin de plusieurs fois ce montant.<\/p>\n
3. Vous aurez besoin d\u2019autres outils?<\/strong><\/h3>\nPour optimiser effectivement votre site, vous aurez surement besoin d\u2019un autre outil. Par exemple, vous pourriez penser \u00e0 utiliser :<\/p>\n
\n- Un outil de carte de chaleur et de d\u00e9filement<\/li>\n
- Un outil de sondage sur page aupr\u00e8s de visiteurs<\/li>\n
- Un outil pour visualiser les parcours clients<\/li>\n<\/ul>\n
Une plateforme d\u2019A\/B testing n\u2019est pas suppos\u00e9e combiner toutes ces fonctionnalit\u00e9s, vous devrez donc garder une partie de votre budget pour ces autres outils.<\/p>\n
Poser les bonnes questions avant de vous abonner \u00e0 une solution pourrait vous faire \u00e9conomiser beaucoup d\u2019argent et vous aidera \u00e0 trouver le meilleur outil d\u2019A\/B testing pour votre business.<\/p>\n
Voici une liste de choses importantes \u00e0 prendre en consid\u00e9ration, lisez : 10 Questions pour choisir le meilleur outil d\u2019A\/B testing pour votre Business<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n![\"ab](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ab-testing-statistique.jpg\")
<\/div>\n\nComment Obtenir une Signification Statistique Avec des Tests AB?<\/strong><\/h2>\nPour n\u2019importe quel test AB, le concept le plus important pour interpr\u00e9ter vos r\u00e9sultats est la signification statistique. C\u2019est la probabilit\u00e9 que la diff\u00e9rence de taux de conversion entre votre page A et B soit due a un r\u00e9el changement de comportement de vos visiteurs.<\/p>\n
A moins que vous ayez atteint une signification statistique, il y ait une forte change que vos r\u00e9sultats soient li\u00e9s \u00e0 la chance.<\/p>\n
Votre intervalle de confiance est le niveau de probabilit\u00e9 minimum que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 accepter pour que vos r\u00e9sultats ne soient PAS li\u00e9s \u00e0 la chance. Elle est souvent d\u00e9finie \u00e0 95% (ce qui signifie que n\u2019importe quel effet que vous trouverez sera r\u00e9el dans 19 cas sur 20).<\/p>\n
Vous pouvez facilement v\u00e9rifier si vos r\u00e9sultats sont significatifs en utilisant le calculateur et les instructions dans ce guide : Signification de Test AB<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\nTaille d\u2019\u00e9chantillon Pour Des Tests AB<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\nTrouver une fa\u00e7on d\u2019obtenir une am\u00e9lioration n\u2019est pas simple, et obtenir une signification statistique est carr\u00e9ment difficile. C\u2019est pour cela que vous devez penser \u00e0 votre \u00e9chantillon d\u2019AB testing avant de lancer une exp\u00e9rience.<\/p>\n
Pour vous donner une id\u00e9e de la taille d\u2019\u00e9chantillon dont vous avez besoin pour effectuer un des tests AB sur votre site web, nous avons cr\u00e9\u00e9 ce graphique vous montrant le volume de visiteurs n\u00e9cessaire pour que les r\u00e9sultats de vos tests soient significatifs.<\/p>\n
![\"taille](\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/taille-d-echantillon-tests-ab.png\")
<\/p>\n
1. Zone de peur<\/strong><\/h3>\nAvec moins de 10,000 visiteurs par mois, l\u2019AB testing sera tr\u00e8s peu fiable. C\u2019est parce qu\u2019avec un si petit \u00e9chantillon, il serait n\u00e9cessaire d\u2019am\u00e9liorer votre taux de conversion de pr\u00e8s de 30% afin d\u2019identifier clairement une variation \u201cgagnante\u201d. La plupart des experts sont d\u2019accord sur le fait qu\u2019une am\u00e9lioration de plus de 10% est tr\u00e8s rare.<\/p>\n
2. Zone palpitante<\/strong><\/h3>\nAvec entre 10,000 et 100,000 visiteurs par mois, l\u2019AB testing peut \u00eatre un r\u00e9el challenge. M\u00eame si la page que vous testez re\u00e7oit la moiti\u00e9 de votre trafic total, il faudrait toujours une am\u00e9lioration d\u2019environ 9% pour produire des r\u00e9sultats fiables.<\/p>\n
3. Zone d\u2019excitation<\/strong><\/h3>\nAvec entre 100,000 et 1,000,000 de visiteurs par mois, l\u2019AB testing devient plus facile. Avec ce type d\u2019\u00e9chantillon, il est n\u00e9cessaire de trouver une am\u00e9lioration entre 2% et 9% pour trouver un gagnant. Cependant, des volumes importants induisent une nouvelle consid\u00e9ration; vous devez \u00eatre sur que votre taux de conversion soit maintenu pendant le test. Avec un tel volume de trafic, perdre fraction de vos ventes \u00e9quivaudrait \u00e0 un montant d\u2019argent important.<\/p>\n
4. Zone de s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h3>\nAu del\u00e0 d\u2019un million de visiteurs par mois, vous \u00eates dans la zone de \u201cS\u00e9curit\u00e9\u201d. Vous pouvez conduire des exp\u00e9riences en continu avec une approche d\u2019optimisation it\u00e9rative au lieu d\u2019innovative.<\/p>\n
Pour une guide de la taille d\u2019\u00e9chantillon d\u2019un test AB, lisez: Taille d\u2019\u00e9chantillon AB Test<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n\n\n\n[sta_anchor id=\u00a0\u00bbcalculator-test-ab\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbcalculator-test-ab\u00a0\u00bb]Calculateur AB Test[\/sta_anchor]<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n\nUtilisez ce simple calculateur de signification pour voir si vos r\u00e9sultats sont significatifs.<\/p>\n<\/div>\n
\n \t\t\t
L\u2019A\/B testing implique deux versions d\u2019une m\u00eame page web. La version A est la version actuelle (le \u201ccontr\u00f4le\u201d), alors que la Version B est la page modifi\u00e9e (le \u201ctraitement\u201d). En utilisant simultan\u00e9ment les deux pages, vous pouvez facilement comparer leur performance.<\/p>\n
La modification de la version A doit \u00eatre bas\u00e9e sur une hypoth\u00e8se du comportement des visiteurs de votre page web. Ce changement doit \u00eatre en rapport avec le design, la structure ou le contenu. En comparant les deux versions (le traitement et le contr\u00f4le) vous pouvez soit approuver ou refuter votre hypoth\u00e8se.<\/p>\n
Afin de mesurer la performance de vos pages, la premi\u00e8re chose \u00e0 d\u00e9cider est le \u201cKPI\u201d \u00e0 mesurer. Cela pourrait \u00eatre le volume de ventes (\u201cv\u00e9ritable\u201d conversions), abonnements (un formulaire de \u201cmicro-conversion\u201d), ou une autre action. Peu importe votre choix, il sera la m\u00e9trique qui d\u00e9terminera quelle version de votre page web performe le mieux.<\/p>\n
Faire de nombreux A\/B tests est la meilleure fa\u00e7on de gagner une r\u00e9elle compr\u00e9hension sur comment le design d\u2019une page web peut affecter sa performance. Pour les gros E-Commer\u00e7ant, ce processus est continu et requiert plusieurs versions pour chaque page.<\/p>\n
Voir l\u2019introduction compl\u00e8te aux tests AB : Qu\u2019est ce que l\u2019A\/B Testing?<\/a><\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Un AB test est toujours bas\u00e9 autour d\u2019un but. Pour la plupart des gens, le but est d\u2019augmenter leur taux de conversion. Tant que vous avez un objectif mesurable, vous pouvez collecter des donn\u00e9es de vos utilisateurs. Cependant, vous avez aussi besoin d\u2019autres ingr\u00e9dients pour que votre test soit r\u00e9ussi.<\/p>\n Un faible trafic est l\u2019un des obstacles les plus communs pour les premiers testeurs.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Il existe diff\u00e9rentes strat\u00e9gies pour les tests AB, mais la plupart d\u2019entre elles suivent un mod\u00e8le continu bas\u00e9 sur des \u00e9tapes.<\/p>\n Avant de construire une version alternative (B), il est n\u00e9cessaire d\u2019examiner en d\u00e9tail la version originale (A). L\u2019analyse des donn\u00e9es est une \u00e9tape primordiale de tout bon test AB. Google Analytics<\/a> est un outil indispensable pour les marketeurs digitaux puisqu\u2019il leur permet de savoir comment les visiteurs utilisent leur site. En examinant le comportement de vos visiteurs et en identifiant les faiblesses de votre Tunnel de Conversion, vous aurez une meilleure id\u00e9e de ce qui doit \u00eatre optimis\u00e9. Toutefois, pour comprendre Pourquoi et Comment am\u00e9liorer ces aspects, d\u2019autres outils sont n\u00e9cessaires.<\/p>\n Des logiciels gratuits en ligne permettent de transformer les donn\u00e9es de suivi de souris (mouse-tracking) en heatmaps plus visuelles. Les scrollmaps vous indiquent jusqu\u2019o\u00f9 vos visiteurs font d\u00e9filer une page avant de la quitter. Ces outils doivent \u00eatre associ\u00e9s \u00e0 une segmentation client et \u00e0 des sondages de sortie pour mieux comprendre les r\u00e9actions de vos visiteurs sur votre site. Mais ce n\u2019est pas fini ! Afin de changer le ressenti de vos visiteurs, vous devez penser \u00e0 la psychologie du consommateur<\/a>. La derni\u00e8re \u00e9tape de la phase de recherche est donc une analyse exhaustive des m\u00e9canismes cognitifs qui peuvent se jouer sur la page.<\/p>\n C\u2019est la partie amusante du processus ! Vous devez prendre votre courage \u00e0 deux mains et trouver un moyen de changer votre Version A afin d\u2019atteindre un objectif que vous aurez fix\u00e9. Alors, qu\u2019allez-vous modifier ? Vos boutons Call-to-Action, votre texte, les couleurs ou la structure de vos sections ? Est-ce que votre page a besoin d\u2019un petit ravalement de fa\u00e7ade ou d\u2019une reconstruction compl\u00e8te ? Tout le monde peut proposer une hypoth\u00e8se mais une bonne hypoth\u00e8se requiert une r\u00e9flexion m\u00e9ticuleuse.<\/p>\n Il est important d\u2019\u00eatre pr\u00e9cis sur les param\u00e8tres de votre exp\u00e9rience. Avant de mener un test, vous devez choisir :<\/p>\n Dans cet exemple, l\u2019objectif est d\u2019augmenter le taux de clics gr\u00e2ce au changement la coleur de le bouton Call-to-Action. Vous pouvez suivre l\u2019URL de destination ou le bouton lui-m\u00eame.<\/p>\n Mener une exp\u00e9rience, c\u2019est comme \u00eatre assis sur le si\u00e8ge passager d\u2019une voiture. Peu importe \u00e0 quel point vous voulez modifier, ajuster ou alt\u00e9rer la trajectoire, il vous faut laisser le contr\u00f4le au conducteur. Toutefois, une d\u00e9cision importante vous incombe toujours : choisir quand arr\u00eater le test. Avant de commencer votre AB test, vous devez d\u00e9cider du niveau de \u00ab confiance \u00bb dont vous avez besoin avant de conclure l\u2019exp\u00e9rience. Le taux de confiance le plus courant dans l\u2019industrie est de 95% mais les testeurs exp\u00e9riment\u00e9s peuvent d\u00e9cider d\u2019arr\u00eater leurs tests plus t\u00f4t dans certaines situations.<\/p>\n Un conseil qui revient souvent est la r\u00e8gle dite du \u00ab pas de coup d\u2019oeil<\/strong> \u00bb durant le test. Quand ils analysent la valeur d\u2019une hypoth\u00e8se, les marketeurs regardent souvent leurs donn\u00e9es avant que les r\u00e9sultats soient repr\u00e9sentatifs. Il est alors tr\u00e8s facile de tirer des conclusions h\u00e2tives.<\/p>\n La repr\u00e9sentativit\u00e9 statistique est la base sur laquelle vous devez vous appuyer pour tirer des conclusions. Cependant, une augmentation significative des conversions pour la version B ne vous conduira peut-\u00eatre pas \u00e0 apporter de grands changements \u00e0 votre site. Par exemple, la version B peut conduire les visiteurs \u00e0 acheter plus fr\u00e9quemment mais elle peut aussi les mener \u00e0 faire des achats moins profitables. Elle peut aussi r\u00e9duire le nombre de clients qui reviennent sur le site ou causer d\u2019autres probl\u00e8mes impr\u00e9vus. Il est aussi possible que vous n\u2019ayez montr\u00e9 votre version B qu\u2019\u00e0 un segment pr\u00e9cis de vos consommateurs. Dans ce cas, la prochaine \u00e9tape est de la tester sur d\u2019autres segments.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Il y a 4 ans, le march\u00e9 des outils d\u2019A\/B testing \u00e9taient divis\u00e9s en deux options: Optimizely<\/strong> et VWO<\/strong>. Depuis cela, le nombre d\u2019outils qui faire des tests AB a rapidement augment\u00e9. AB Tasty<\/strong> est arriv\u00e9 avec un un jeu d\u2019analyse avanc\u00e9es en 2017 et Google a lanc\u00e9 Optimize<\/strong> et Optimize 360<\/strong>. En 2021 on compte environ 50 options bien connues pour des logiciels AB test.<\/p>\n Le meilleur outil pour les agences de marketing<\/p>\n<\/div>\n Le meilleur outil pour les grandes entreprises<\/p>\n<\/div>\n Un outil gratuit pour les d\u00e9veloppeurs internet<\/p>\n<\/div>\n Un outil simple et convivial pour tous<\/p>\n<\/div>\n Voir les meilleurs outils AB testing pour votre secteur: Outils AB Testing (2021)<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n S\u2019abonner \u00e0 un outil d\u2019A\/B testing est un bon investissement \u00e0 long terme. Il permettra \u00e0 votre \u00e9quipe de prendre de meilleures d\u00e9cisions, d\u2019encourager la culture de l\u2019exp\u00e9rimentation et la prise de d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. Cependant, il n y a pas une seule solution qui correspond pour chaque entreprise. Pour trouver la bonne option pour votre business, vous devez vous poser quelques questions\u2026<\/p>\n Si votre \u00e9quipe n\u2019a pas de comp\u00e9tences en d\u00e9veloppement front-end ou de connaissances en programmation, vous avez besoin d\u2019un outil avec un \u00e9diteur simple glisser-d\u00e9poser.<\/p>\n Similairement, si votre \u00e9quipe n\u2019a pas d\u2019expertise statistique, vous avez besoin d\u2019un outil avec des statistiques int\u00e9gr\u00e9es. M\u00eame des testeurs exp\u00e9riment\u00e9s peuvent \u00eatre embourb\u00e9s par de subtils d\u00e9tails. Alors si vous ne vous sentez pas de traiter des donn\u00e9es brutes, vous avez besoin d\u2019un outil qui le fera pour vous.<\/p>\n Pour faire simple: est-ce que votre trafic est \u00e0 la hauteur de votre ambition? Pour optimiser un site web avec de l\u2019A\/B testing, vous avez besoin entre 10-100,000 visiteurs par mois sur chaque page que vous voulez tester. Pour les test multivari\u00e9s (MVT), vous aurez besoin de plusieurs fois ce montant.<\/p>\n Pour optimiser effectivement votre site, vous aurez surement besoin d\u2019un autre outil. Par exemple, vous pourriez penser \u00e0 utiliser :<\/p>\n Une plateforme d\u2019A\/B testing n\u2019est pas suppos\u00e9e combiner toutes ces fonctionnalit\u00e9s, vous devrez donc garder une partie de votre budget pour ces autres outils.<\/p>\n Poser les bonnes questions avant de vous abonner \u00e0 une solution pourrait vous faire \u00e9conomiser beaucoup d\u2019argent et vous aidera \u00e0 trouver le meilleur outil d\u2019A\/B testing pour votre business.<\/p>\n Voici une liste de choses importantes \u00e0 prendre en consid\u00e9ration, lisez : 10 Questions pour choisir le meilleur outil d\u2019A\/B testing pour votre Business<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Pour n\u2019importe quel test AB, le concept le plus important pour interpr\u00e9ter vos r\u00e9sultats est la signification statistique. C\u2019est la probabilit\u00e9 que la diff\u00e9rence de taux de conversion entre votre page A et B soit due a un r\u00e9el changement de comportement de vos visiteurs.<\/p>\n A moins que vous ayez atteint une signification statistique, il y ait une forte change que vos r\u00e9sultats soient li\u00e9s \u00e0 la chance.<\/p>\n Votre intervalle de confiance est le niveau de probabilit\u00e9 minimum que vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 accepter pour que vos r\u00e9sultats ne soient PAS li\u00e9s \u00e0 la chance. Elle est souvent d\u00e9finie \u00e0 95% (ce qui signifie que n\u2019importe quel effet que vous trouverez sera r\u00e9el dans 19 cas sur 20).<\/p>\n Vous pouvez facilement v\u00e9rifier si vos r\u00e9sultats sont significatifs en utilisant le calculateur et les instructions dans ce guide : Signification de Test AB<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Trouver une fa\u00e7on d\u2019obtenir une am\u00e9lioration n\u2019est pas simple, et obtenir une signification statistique est carr\u00e9ment difficile. C\u2019est pour cela que vous devez penser \u00e0 votre \u00e9chantillon d\u2019AB testing avant de lancer une exp\u00e9rience.<\/p>\n Pour vous donner une id\u00e9e de la taille d\u2019\u00e9chantillon dont vous avez besoin pour effectuer un des tests AB sur votre site web, nous avons cr\u00e9\u00e9 ce graphique vous montrant le volume de visiteurs n\u00e9cessaire pour que les r\u00e9sultats de vos tests soient significatifs.<\/p>\n Avec moins de 10,000 visiteurs par mois, l\u2019AB testing sera tr\u00e8s peu fiable. C\u2019est parce qu\u2019avec un si petit \u00e9chantillon, il serait n\u00e9cessaire d\u2019am\u00e9liorer votre taux de conversion de pr\u00e8s de 30% afin d\u2019identifier clairement une variation \u201cgagnante\u201d. La plupart des experts sont d\u2019accord sur le fait qu\u2019une am\u00e9lioration de plus de 10% est tr\u00e8s rare.<\/p>\n Avec entre 10,000 et 100,000 visiteurs par mois, l\u2019AB testing peut \u00eatre un r\u00e9el challenge. M\u00eame si la page que vous testez re\u00e7oit la moiti\u00e9 de votre trafic total, il faudrait toujours une am\u00e9lioration d\u2019environ 9% pour produire des r\u00e9sultats fiables.<\/p>\n Avec entre 100,000 et 1,000,000 de visiteurs par mois, l\u2019AB testing devient plus facile. Avec ce type d\u2019\u00e9chantillon, il est n\u00e9cessaire de trouver une am\u00e9lioration entre 2% et 9% pour trouver un gagnant. Cependant, des volumes importants induisent une nouvelle consid\u00e9ration; vous devez \u00eatre sur que votre taux de conversion soit maintenu pendant le test. Avec un tel volume de trafic, perdre fraction de vos ventes \u00e9quivaudrait \u00e0 un montant d\u2019argent important.<\/p>\n Au del\u00e0 d\u2019un million de visiteurs par mois, vous \u00eates dans la zone de \u201cS\u00e9curit\u00e9\u201d. Vous pouvez conduire des exp\u00e9riences en continu avec une approche d\u2019optimisation it\u00e9rative au lieu d\u2019innovative.<\/p>\n Pour une guide de la taille d\u2019\u00e9chantillon d\u2019un test AB, lisez: Taille d\u2019\u00e9chantillon AB Test<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n Utilisez ce simple calculateur de signification pour voir si vos r\u00e9sultats sont significatifs.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\nComment Faites-Vous
un AB Test?<\/strong><\/h2>\n\n
[sta_anchor id=\u00a0\u00bbstrategie-ab-test\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbstrategie-ab-test\u00a0\u00bb]Strat\u00e9gie AB Test en 5 \u00c9tapes[\/sta_anchor]<\/h2>\n<\/div>\n
<\/p>\nAB Test Etape 1 – Analyse de donn\u00e9es<\/strong><\/h3>\n
AB Test Etape 2 \u2013 Hypoth\u00e8se<\/strong><\/h3>\n
AB Test Etape 3 \u2013 Design<\/strong><\/h3>\n
\n
<\/p>\n\n
<\/p>\nAB Test Etape 4 \u2013 L\u2019experience<\/strong><\/h3>\n
AB Test Etape 5 \u2013 Enseignement et Am\u00e9lioration<\/strong><\/h3>\n
<\/div>\n[sta_anchor id=\u00a0\u00bbmeilleurs-outils-ab-testing\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbmeilleurs-outils-ab-testing\u00a0\u00bb]Les Meilleurs Outils AB Testing En 2021<\/strong>[\/sta_anchor]<\/h2>\n
<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/a><\/p>\n<\/p>\nComment Choisir le Meilleur
Outil d\u2019A\/B Testing Pour Votre Business<\/h2>\n<\/div>\n1. Quels comp\u00e9tences avez vous?<\/strong><\/h3>\n
2. Combien de visiteurs avez-vous par mois?<\/strong><\/h3>\n
3. Vous aurez besoin d\u2019autres outils?<\/strong><\/h3>\n
\n
<\/div>\nComment Obtenir une Signification Statistique Avec des Tests AB?<\/strong><\/h2>\n
Taille d\u2019\u00e9chantillon Pour Des Tests AB<\/h2>\n<\/div>\n
<\/p>\n1. Zone de peur<\/strong><\/h3>\n
2. Zone palpitante<\/strong><\/h3>\n
3. Zone d\u2019excitation<\/strong><\/h3>\n
4. Zone de s\u00e9curit\u00e9<\/strong><\/h3>\n
[sta_anchor id=\u00a0\u00bbcalculator-test-ab\u00a0\u00bb unsan=\u00a0\u00bbcalculator-test-ab\u00a0\u00bb]Calculateur AB Test[\/sta_anchor]<\/h2>\n<\/div>\n