{"id":8232,"date":"2020-01-02T11:35:43","date_gmt":"2020-01-02T10:35:43","guid":{"rendered":"http:\/\/www.convertize.com\/?p=8232"},"modified":"2021-08-02T17:51:35","modified_gmt":"2021-08-02T15:51:35","slug":"taille-echantillon-ab-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/taille-echantillon-ab-test\/","title":{"rendered":"Taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test : 4 Niveaux de Difficult\u00e9s \u00e0 conna\u00eetre"},"content":{"rendered":"<span class=\"rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture : <\/span> <span class=\"rt-time\">6<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span><div class=\"snippet-container\" > \n<h2>Taille d\u2019\u00e9chantillon d&rsquo;un test AB<\/h2>\n<p>En <a href=\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/representativite-statistique-ab-tests\/\">statistiques AB Testing<\/a>, la taille d\u2019\u00e9chantillon d&rsquo;un test AB (ou Sample Size en anglais) est <strong>le nombre de visiteurs n\u00e9cessaires<\/strong> pour r\u00e9aliser un test fiable. Elle permet de valider la faisabilit\u00e9 d&rsquo;un test. Nous avons identifi\u00e9 4 niveaux de difficult\u00e9s li\u00e9s \u00e0 la Sample Size : <strong>Fear Factor zone, Thrilling zone Exciting zone et Safe zone.<\/strong><\/p>\n <\/div>\n<p>La question qui revient souvent est<strong> \u00ab\u00a0Peut-on faire du <a href=\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/ab-testing\/\">AB Testing<\/a> avec moins de 100&rsquo;000 visiteurs pas mois\u00a0\u00bb.<\/strong>\u00a0Le facteur le plus d\u00e9terminant est le volume de trafic disponible sur votre site,\u00a0il est donc important de calculer la <strong>taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test<\/strong>\u00a0(la sample size) avant de lancer un test.<\/p>\n<p>Nous avons cr\u00e9e un mod\u00e8le simple, compos\u00e9 de <strong>4 niveaux de difficult\u00e9s<\/strong> pour vous aider \u00e0 savoir si votre volume de visiteurs est suffisant pour r\u00e9aliser un test AB sur votre site web.<\/p>\n<div class=\"table-content\" > \n<p><strong>Sommaire :<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#fiabilite-ab-test\"><strong>Comment valider la fiabilit\u00e9 d&rsquo;un AB test ?<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#taille-echantillon\"><strong>Comment calculer la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test (sample size) ?<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#difficultes-ab-test\"><strong>4 niveaux de difficult\u00e9s pour d\u00e9cider (ou non) du lancement d&rsquo;un test AB<\/strong><\/a>\n<ol>\n<li><strong><a href=\"#niveau-1\">Fear Factor zone : niveau tr\u00e8s difficile, pour les sites \u00e0 fort traffic<\/a><br \/>\n<\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"#niveau-2\">Thrilling zone : niveau difficile\u00a0<\/a><br \/>\n<\/strong><\/li>\n<li><strong><a href=\"#niveau-3\">Exciting zone : niveau accessible<\/a><br \/>\n<\/strong><\/li>\n<li><a href=\"#niveau-4\"><strong>Safe zone :\u00a0<\/strong><\/a><strong><a href=\"#niveau-4\">\u00a0le niveau le plus facile<\/a><\/strong><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li><a href=\"#faible-trafic\"><strong>Que faire si votre trafic est inf\u00e9rieur \u00e0 la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test ?<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#micro-conversions\"><strong>Attention aux A\/B tests sur les micro-conversions !<\/strong><\/a><\/li>\n<li><a href=\"#risques-ab-tests\"><strong>Conclusion sur les risques des tests AB<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n <\/div>\n<p>Le AB Testing n&rsquo;est pas une \u00e9tape obligatoire dans un processus d&rsquo;<a href=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/optimisation-taux-conversion\/\">optimisation des conversions,<\/a>\u00a0si vous n&rsquo;avez <strong>pas suffisamment de visiteurs<\/strong> sur votre site ou sur la page que vous souhaitez tester, il ne sera pas possible d&rsquo;<a href=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/ab-tests-fiables\/\">obtenir des r\u00e9sultats fiables<\/a>.<\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbfiabilite-ab-test\u00a0\u00bb]Comment valider la fiabilit\u00e9 d&rsquo;un AB test ?[\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Se lancer dans un AB test lorsque les conditions de volume ne sont pas suffisante (et donc la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test n\u00e9cessaire est sup\u00e9rieur au trafic disponible), revient \u00e0 gaspiller son budget Marketing.<\/p>\n<p>Pour valider la\u00a0<strong><a href=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/ab-tests-fiables\/\">fiabilit\u00e9 d&rsquo;un AB test<\/a>\u00a0<\/strong>il faut mettre en oeuvre des\u00a0notions statistiques telles que :<\/p>\n<ul>\n<li>la <strong>dur\u00e9e du test<\/strong><\/li>\n<li>la taux de <strong>confiance<\/strong>\u00a0(\u00ab\u00a0confidence level\u00a0\u00bb)<\/li>\n<li>la \u00ab<strong>puissance<\/strong>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Si vous n&rsquo;\u00eates pas\u00a0statisticien, ces param\u00e8tres peuvent\u00a0vous \u00e9chapper. <strong>Continuez \u00e0 lire<\/strong> cet article : tout va se simplifier !<\/p>\n<p>Il existe\u00a0plusieurs outils en ligne pour effectuer tous les calculs \u00e0 votre place. Le plus \u00ab\u00a0abordable\u00a0\u00bb \u00e9tant\u00a0<a href=\"https:\/\/abtestguide.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong>AB Test guide<\/strong>.<\/a><\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbtaille-echantillon\u00a0\u00bb]Comment calculer la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test (sample size) ?[\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Pour calculer votre taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test (sample size) et donc le nombre de visiteurs n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser votre test (on parle de \u00ab\u00a0Minimum sample size\u00a0\u00bb), il \u00a0vous faut fournir\u00a03 types d&rsquo;informations :<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">1. Vos\u00a0donn\u00e9es\u00a0Analytics<\/h3>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le <a href=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/taux-de-conversion\/\"><strong>taux de conversion<\/strong><\/a> (\u0093Conversion rate Control\u0094) de la page test\u00e9e : il s&rsquo;agit le plus souvent du ratio Inscriptions\/Visiteurs ou le ratio Ventes\/Visiteurs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Le <strong>nombre de visiteurs uniques par semaine<\/strong> (\u0093Unique visitors) de la page test\u00e9e. Renseigner cette donn\u00e9e vous\u00a0permettra de traduire le nombre de visiteurs n\u00e9cessaires \u00e0 votre test (la sample size, ou taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test)\u00a0 en nombre de jours n\u00e9cessaires.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">2. Vos estimations<\/h3>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vous devez renseigner le <strong>pourcentage d&rsquo;am\u00e9lioration<\/strong> attendu. Ce n&rsquo;est pas la valeur que vous souhaitez mais bien celle qu&rsquo;il est probable que vous obteniez. C&rsquo;est la phase la plus d\u00e9licate.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">Pourquoi estimer le pourcentage d&rsquo;am\u00e9lioration alors que c&rsquo;est justement ce que vous cherchez \u00e0 tester ? En fait, la valeur que vous donnez agit comme un seuil de d\u00e9tection. Plus ce seuil est grand, plus le nombre de visiteurs n\u00e9cessaires (et donc la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test) sera faible, et inversement.\u00a0<span style=\"font-weight: 400;\">En effet un fort pourcentage d&rsquo;am\u00e9lioration est plus visible, donc plus rapide \u00e0 confirmer. Un pourcentage d&rsquo;am\u00e9lioration faible est plus subtil et discret, sa d\u00e9tection n\u00e9cessite donc plus de visiteurs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Les experts en optimisation des conversions s&rsquo;accordent pour dire qu&rsquo;il est tr\u00e8s difficile d&rsquo;atteindre plus de\u00a0<strong>10% d&rsquo;am\u00e9lioration<\/strong> sur votre taux de conversion global (Visiteurs\/Ventes). Une am\u00e9lioration sup\u00e9rieure \u00e0 10% demande des changements \u0093<strong>innovants<\/strong>\u0094, c&rsquo;est-\u00e0-dire des changements importants sur votre site.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Les changements <strong>it\u00e9ratifs<\/strong>, qui consistent par exemple \u00e0 changer un message ou bouton, apportent g\u00e9n\u00e9ralement <strong>moins de 5%<\/strong>, voire beaucoup moins !\u00a0Ainsi,<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0pour esquisser une estimation r\u00e9aliste, nous recommandons d&rsquo;utiliser \u00935%\u0094.<\/span><\/p>\n<h3 style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">3. Les param\u00e8tres\u00a0statistiques<\/h3>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">Sans entrer dans des\u00a0d\u00e9tails\u00a0techniques, voici les param\u00e8tres\u00a0qui permettent d&rsquo;avoir un\u00a0r\u00e9sultat\u00a0fiable :<\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">Hypoth\u00e8se : <strong>\u00ab\u00a02-sided\u00a0\u00bb<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">Puissance : <strong>80%<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left; padding-left: 30px;\">Confiance : <strong>95%<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Avec ces valeurs, AB Test Guide vous donne une estimation du temps n\u00e9cessaire pour un test. Il reste encore un point \u00e0 v\u00e9rifier : Le test doit toujours avoir une dur\u00e9e sup\u00e9rieure \u00e0 1 cycle de vente, <strong>id\u00e9alement 2 cycles de vente.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">D&rsquo;autre part, il vaut mieux \u00e9viter d&rsquo;effectuer un test au del\u00e0 de 30 jours, 60 jours \u00e9tant un maximum. Effectuer un test sur plus de 2 mois est risqu\u00e9 car beaucoup de vos param\u00e8tres sont susceptibles d&rsquo;\u00e9voluer pendant cette m\u00eame p\u00e9riode (en moyenne, 10% des internautes effacent leurs cookies chaque mois, ce qui pollue fortement vos r\u00e9sultats). Vos r\u00e9sultats seraient potentiellement biais\u00e9s.<\/span><\/p>\n<p>Maintenant, vous connaissez votre <strong>taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test<\/strong> et savez combien de visiteurs sont n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser un A\/B test sur votre site. Dans certains cas n\u00e9anmoins, le volume de visiteurs sera sup\u00e9rieur \u00e0 votre trafic r\u00e9el &#8230;<\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbdifficultes-ab-test\u00a0\u00bb]4 niveaux de difficult\u00e9s pour d\u00e9cider (ou non) du lancement d&rsquo;un test AB[\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Le mod\u00e8le ci-dessous vous permet d&rsquo;estimer la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test (nombre de visiteurs n\u00e9cessaires)\u00a0pour r\u00e9aliser\u00a0des <a href=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/ab-tests-fiables\/\"><strong>A\/B tests fiables<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>En d&rsquo;autres termes : quel est le <strong>pourcentage minimum<\/strong> d&rsquo;am\u00e9lioration du taux de conversion qu&rsquo;il faut atteindre pour que le r\u00e9sultat de l&rsquo;A\/B test soit fiable, en fonction du nombre de visiteurs uniques par mois.<\/p>\n<p>Nous avons fix\u00e9 des\u00a0conditions et des facteurs fixes pour concevoir le mod\u00e8le suivant :<\/p>\n<ul>\n<li>Taux de conversion du site : 2%<\/li>\n<li>Dur\u00e9e du test : 30 jours<\/li>\n<li>1\u00a0page\u00a0de contr\u00f4le (A) et 1 variation test\u00e9e (B)<\/li>\n<li>Niveau de confiance :\u00a095%<\/li>\n<li>Puissance : 80%<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les visiteurs sont r\u00e9partis\u00a0en\u00a0<strong>4\u00a0zones<\/strong> qui repr\u00e9sentent<strong> le\u00a0niveau de difficult\u00e9<\/strong> pour atteindre un <strong>Uplift<\/strong> (pourcentage d&rsquo;am\u00e9lioration du taux de conversion).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-8192 size-large\" src=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/visiteurs-mensuel-min-ab-testing-1024x657.png\" alt=\"Taille d'\u00e9chantillon AB test - 4 zones de difficult\u00e9\" width=\"1024\" height=\"657\" \/><\/p>\n<p>Comment interpr\u00e9ter les 4 zones :<\/p>\n<h3>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbniveau-1&Prime; unsan=\u00a0\u00bbniveau 1&Prime;]1. Fear Factor zone[\/sta_anchor]<\/h3>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Avec\u00a0moins de <strong>10 000 visiteurs<\/strong> par mois, faire de l&rsquo;A\/B testing s&rsquo;av\u00e8re extr\u00eamement\u00a0<strong>risqu\u00e9\u00a0<\/strong>car il vous faudrait am\u00e9liorer le\u00a0taux de conversion\u00a0<strong>de plus de 30%<\/strong> pour pouvoir d\u00e9terminer une \u00ab\u00a0variation gagnante\u00a0\u00bb !<\/p>\n<h3>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbniveau-2&Prime; unsan=\u00a0\u00bbniveau 2&Prime;]2. Thrilling zone[\/sta_anchor]<\/h3>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Entre <strong>10 000<\/strong> et\u00a0<strong>100 000<\/strong>\u00a0visiteurs par mois, faire de l&rsquo;A\/B testing rel\u00e8ve encore du challenge ! Un minimum de 9% d&rsquo;am\u00e9lioration du\u00a0taux de conversion sera n\u00e9cessaire.<\/p>\n<h3>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbniveau-3&Prime; unsan=\u00a0\u00bbniveau 3&Prime;]3. Exciting zone[\/sta_anchor]<\/h3>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Entre<strong>\u00a0100 000 et 1 000 000<\/strong>\u00a0de visiteurs par mois, il faut am\u00e9liorer le taux de conversion entre\u00a02% et 9%, selon le nombre de visiteurs.<\/p>\n<h3>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbniveau-4&Prime; unsan=\u00a0\u00bbniveau 4&Prime;]4. Safe zone[\/sta_anchor]<\/h3>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Au del\u00e0 d&rsquo;<strong>un million<\/strong> de visiteurs par mois, votre A\/B testing est \u00ab\u00a0safe\u00a0\u00bb et les r\u00e9sultats solides permettent des interpr\u00e9tations pouss\u00e9es. Cela vous permet \u00e9galement de\u00a0r\u00e9aliser de nombreux tests it\u00e9ratifs.<\/p>\n<p>Attention\u00a0\u00e0 toujours consid\u00e9rer les donn\u00e9es de <strong>la page test\u00e9e\u00a0<\/strong>et non\u00a0celles du site dans son ensemble.<\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbfaible-trafic\u00a0\u00bb]Que faire si votre trafic est inf\u00e9rieur \u00e0 la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test ?[\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Vous devez faire des A\/B tests pour\u00a0valider vos hypoth\u00e8ses, il faut donc trouver les moyens de densifier votre trafic.<\/p>\n<p>Si votre trafic est trop faible (moins de 10 000 visiteurs par mois) il est tr\u00e8s difficile d&rsquo;optimiser de fa\u00e7on \u00ab\u00a0it\u00e9rative\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Voici deux options \u00e0 g\u00e9rer\u00a0en parall\u00e8le :<\/p>\n<ol>\n<li>Faites de l&rsquo;acquisition de trafic\u00a0!<\/li>\n<li>Travaillez sur l&rsquo;optimisation de votre site :\n<ul>\n<li>votre proposition de valeur : pourquoi les\u00a0visiteurs doivent-ils acheter chez vous plut\u00f4t que\u00a0chez vos\u00a0concurrents, et pourquoi doivent-ils le faire\u00a0maintenant ?<\/li>\n<li>des tests fonctionnels : votre site marche-t-il\u00a0correctement sur tous les\u00a0navigateurs, appareils&#8230;?<\/li>\n<li>une meilleure connaissance de vos visiteurs et clients (mini-enqu\u00eates, user testing,&#8230;).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p>Dans la zone des 10 000 \u00e0 100 000 visiteurs par mois, cela reste compromis : les tests it\u00e9ratifs ne sont\u00a0pas puissants\u00a0et il faut\u00a0cr\u00e9er\u00a0des tests \u00ab\u00a0innovants\u00a0\u00bb pour obtenir des r\u00e9sultats fiables. Utiliser des techniques tir\u00e9es de <strong>la<\/strong> <strong>psychologie cognitive<\/strong>\u00a0et de <strong>l&rsquo;\u00e9conomie comportementale<\/strong>\u00a0permettra \u00e9galement de booster les performances d&rsquo;un test.<\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbmicro-conversions\u00a0\u00bb]Attention aux A\/B tests sur les micro-conversions ![\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Les micro-conversions sont\u00a0des \u00e9tapes de votre entonnoir de conversion, comme. Citons, par exemple, l&rsquo;ajout d&rsquo;un produit au panier, sachant que la conversion finale est la vente.<\/p>\n<figure id=\"attachment_8167\" aria-describedby=\"caption-attachment-8167\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignleft\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-8167 size-medium\" src=\" https:\/\/www.convertize.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/balance-roberval-ab-testing-300x146.png\" alt=\"Effet Roberval - AB Testing\" width=\"300\" height=\"146\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-8167\" class=\"wp-caption-text\">Effet Roberval \u00a0\u00a9 Convertize<\/figcaption><\/figure>\n<p>Il est assez\u00a0facile d&rsquo;augmenter le taux d&rsquo;une micro-conversion et il est donc tr\u00e8s tentant de r\u00e9aliser des tests sur des micro-conversions. Mais\u00a0il faut <strong>AUSSI<\/strong> mesurer l&rsquo;impact sur la macro-conversion pour avoir une vue objective sur les performances r\u00e9elles de vos tests.<\/p>\n<p>Si vous optimisez\u00a0\u00ab\u00a0trop\u00a0\u00bb d&rsquo;un c\u00f4t\u00e9, cela fait baisser\u00a0l&rsquo;autre c\u00f4t\u00e9 : par exemple, si vous\u00a0sur-optimisez une page par des messages incitatifs mais que la promesse n&rsquo;est pas tenue sur les pages suivantes, c&rsquo;est votre taux de conversion global qui va baisser. Nous appelons cela l&rsquo;<strong>effet Roberval.<\/strong><\/p>\n<h2>[sta_anchor id=\u00a0\u00bbrisques-ab-tests\u00a0\u00bb]Conclusion sur les risques des tests AB[\/sta_anchor]<\/h2>\n<p>Avant de lancer dans un test AB ou de d\u00e9cider un programme de AB Testing, il est obligatoire de conna\u00eetre la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB test des pages que vous souhaiter tester.<\/p>\n<p>L&rsquo;<strong>A\/B testing est une technique n\u00e9cessaire<\/strong>\u00a0pour valider des\u00a0hypoth\u00e8ses d&rsquo;am\u00e9liorations, mais il faut <strong>des connaissances statistiques<\/strong>\u00a0pour avoir des r\u00e9sultats fiables sur le long terme. L&rsquo;A\/B testing appuie des hypoth\u00e8ses d\u00e9j\u00e0 \u00e9prouv\u00e9es et non pas l&rsquo;inverse!<\/p>\n<p>S&rsquo;abonner \u00e0 une <a href=\"https:\/\/www.convertize.com\/fr\/solution-ab-testing\/\">solution d&rsquo;A\/B testing<\/a> ne garantit aucun r\u00e9sultat\u00a0car\u00a0l&rsquo;objectif central des vendeurs de ces logiciels est de\u00a0vous vendre des abonnements sur 12 mois. C&rsquo;est d&rsquo;ailleurs pour\u00a0ces raisons que\u00a0certains pratiquent la d\u00e9sinformation ou la confusion.<\/p>\n<div class=\"social-btn\"><a class=\"col-1 sbtn s-twitter\" onclick=\"popupwindow('https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?text=Taille%20d&rsquo;\u00e9chantillon%20AB%20Test%20:%204%20Niveaux%20de%20Difficult\u00e9s%20\u00e0%20conna\u00eetre&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.convertize.com%2Ffr%2Ftaille-echantillon-ab-test%2F&amp;via=convertize','Twitter Follow','600','600')\" href=\"javascript:void(0);\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><span>Share on Twitter<\/span><\/a><a class=\"col-1 sbtn s-facebook\" onclick=\"popupwindow('https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.convertize.com%2Ffr%2Ftaille-echantillon-ab-test%2F','Facebook Follow','600','600')\" href=\"javascript:void(0);\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><span>Share on Facebook<\/span><\/a><a class=\"col-1 sbtn s-linkedin\" onclick=\"popupwindow('https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?mini=true&url=https%3A%2F%2Fwww.convertize.com%2Ffr%2Ftaille-echantillon-ab-test%2F&amp;title=Taille%20d&rsquo;\u00e9chantillon%20AB%20Test%20:%204%20Niveaux%20de%20Difficult\u00e9s%20\u00e0%20conna\u00eetre&amp;description=Les%204%20niveaux%20de%20difficult\u00e9%20\u00e0%20conna\u00eetre%20pour%20d\u00e9cider%20du%20lancement%20d'un%20AB%20Test,%20en%20fonction%20de%20la%20taille%20d'\u00e9chantillon%20AB%20Test%20(sample%20size)%20et%20du%20trafic','Linkedin Follow','600','600')\" href=\"javascript:void(0);\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"><span>Share on Linkedin<\/span><\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Temps de lecture : <\/span> <span class=\"rt-time\">6<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes<\/span><\/span> La question qui revient souvent est \u00ab\u00a0Peut-on faire du AB Testing avec moins de 100&rsquo;000 visiteurs pas mois\u00a0\u00bb.\u00a0Le facteur le plus d\u00e9terminant est le volume de trafic disponible sur votre site,\u00a0il est donc important de calculer la taille d&rsquo;\u00e9chantillon AB Test\u00a0(la sample size) avant de lancer un test. 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