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Tarifs AB Testing : Comparatif de AB Tasty, Kameleoon & VWO
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Ce mois-ci, nous avons comparé les tarifs AB Testing de 3 logiciels de A/B testing connus en France et souvent utilisés par les Agences AB Testing : AB Tasty, Kameleoon et VWO. En apparence, utiliser un outil de A/B testing ne coûte pas cher : toutes les propositions démarrent avec des tarifs inférieurs à 50 EUR / mois, ce qui semble très attractif.

Note Les tarifs des outils de A/B Testing ont changé, nous vous invitons à consulter notre nouvel article pour comprendre la tendance actuelle :

Tarifs AB Testing en 2019 : La tendance Grands Comptes se confirme

Revue des Tarifs AB Testing

Les tarifs affichés démarrent à zero€ chez Kameleoon, pour aller jusqu’à 644€ (729$) chez VWO. Les « pricing » sont tous définis en fonction du volume de visiteurs testés par mois. Cela va de 2’500 chez Kameleoon, à 300’000 chez VWO.

Pour les volumes plus importants, toutes les offres s’appellent « Entreprise » et il faut contacter un commercial pour avoir une proposition détaillée.

Tarifs AB Tasty

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Tarifs Kameleoon

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Tarifs VWO

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Chaque solution de A/B Testing utilise des techniques d’ancrage sur des prix bas : en apparence on peut faire du AB Testing à partir de 29€ chez AB Tasty ou 49$ chez VWO

Comparatif graphique des tarifs AB testing

Voici une comparaison graphique qui permet de visualiser et de mieux comparer les tarifs AB testing de AB Tasty, Kameleoon et VWO :

Tarifs AB Testing - AB Tasty vs Kameleoon vs VWO

Mais est-il vraiment possible de faire du A/B testing – dans de bonnes conditions – avec ces « petits tarifs » ?

Combien faut-il « réellement » payer pour faire du A/B Testing ?

Pour comparer les offres des logiciels de A/B testing et savoir quel prix paye, il faut calculer le volume minimum de visiteurs permettant de réaliser un AB test statistiquement fiable avec un abonnement de un mois.

Nous avons pris en compte les conditions suivantes :

  • Taux de conversion actuel du site : 2%
  • Durée du test : 30 jours
  • Variation A (page d’origine, ou de contrôle) + Variation B (la pages testée)
  • Objectif de confiance : 95%
  • Puissance : 80%

Ensuite, nous avons calculé le pourcentage d’amélioration nécessaire pour assurer la fiabilité du test (ces paramètres de calcul sont expliqués plus bas).

Voici une représentation graphique des résultats :

Tarifs AB Testing - Volume de visiteurs et Prix

Les tarifs AB Testing de AB Tasty, Kameleoon et VWO segmentés selon 3 niveau de difficulté :

  1. Extrême : En dessous de 50€€ par mois, il faut réaliser au moins 24% d’amélioration pour avoir une variation gagnante.
  2. Difficile : Entre 50€€ et 250€€ par mois, il faut réaliser au moins 6,3% d’amélioration pour avoir une variation gagnante.
  3. Normal : Avec l’offre Business de VWO à 300.000 visiteurs par mois pour 644€€ (729$), il est possible de réaliser 1 test fiable par mois si l’amélioration constatée est au moins de 5,2%

Conclusion sur ces tarifs A/B testing : il faut au moins 250€€/mois

En tant que consultant en optimisation des conversions, nous savons à quel point il est difficile d’obtenir des améliorations de plus de 20% avec un A/B test.

40% d’amélioration fait partie des rêves de beaucoup de Marketeurs, mais c’est pourtant ce que AB Tasty, Kameleoon ou VWO vous vendent : du rêve !

Ces offres dites « Starter », « Quick start » ou « Startup » ne servent à rien ! 

Au mieux, elles vous permettront de tester les outils de AB Testing pour savoir si les fonctionnalités vous conviennent, mais la promesse d’améliorer vos conversions avec ce type de package n’est pas sérieuse ! 

Si vous ne payez pas au moins 250€€/mois vous aurez beaucoup de mal à obtenir des résultats fiables, SAUF si les améliorations sur votre taux de conversion sont supérieures à 6,3% chaque mois, ce qui veut dire doubler votre chiffre d’affaires en 1 an !

Si vous savez atteindre ce niveau de résultat, envoyez-nous votre CV sans attendre

Si le trafic de votre site n’est pas suffisant pour faire du A/B testing, vous pouvez quand même optimiser vos taux de conversions, il faut dans ce cas mettre en oeuvre des techniques de Neuroscience et d’économie comportementale, effectuer des tests utilisateurs pour corriger les erreurs les plus évidentes ou encore étudier vos concurrents pour éventuellement identifier des « bonnes pratiques ».

Philippe Aimé

Par Philippe Aimé

Philippe est Directeur chez Convertize. Philippe a créé son premier site Internet en 1998. Il dirige aujourd'hui l'équipe de consultants en Optimisation des Conversions.