Tarifs AB Testing en 2021 : La tendance Grands Comptes se confirme
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En 2015 nous avions comparé les tarifs de AB Tasty, Kameleoon et VWO qui publiaient encore les prix de leurs outils de AB Testing sur leurs sites. Mais depuis, tout a changé, les prix ne sont plus affichés.
Il semble qu’une tendance se dégage dans le monde du AB Testing, avec d’un côté les éditeurs à destination des Grands Comptes – qui proposent des offres dites « Enterprise » (sur demande) – et de l’autre… l’outil de AB Testing gratuit de Google Optimize.
Sommaire :
En l’espace de 3 ans, nous sommes passés du A/B Testing « pas cher et sans besoin de trafic » au A/B Testing exclusif réservé aux Grandes Entreprises.
1. Optimizely
Optimizely a été le premier outil de AB Testing à changer radicalement sa politique de prix, en supprimant d’abord le plan Gratuit en 2015, puis le plan à 49$/mois.
Les statistiques publiées sur le site BuiltWith montre l’effet des changements de tarifs sur les utilisateurs de Optimizely : la perte de clients a été radicale.
Mais pas de panique ! Cela a sans doute permis à Optimizely de se recenter sur son coeur de cible : les Grands Comptes.
Pour mémoire voici à quoi ressemblaient leurs plans en 2013 :
Si vous consultez la page actuelle des tarifs Optimizely, vous ne verrez plus aucun prix en dessous des 3 plans présentés : Essentials, Business et Entreprise.
Il faut obligatoirement contacter un commercial pour recevoir une offre de prix.
Combien coûte Optimizely aujourd’hui ?
Pour environ 36000$ par an (soit 3000$ par mois), vous pourrez tester jusqu’à 200 000 visiteurs.
On est très loin des tarifs proposés en 2013.
2. VWO
VWO a progressivement changé ses offres en 2017 et 2018, distinguant l’offre « A/B Testing » de l’offre « Plateforme d’Optimisation ».
Mais en Janvier 2019, VWO a décidé de masquer ses prix et de passer en mode « contact us » :
Pour rappel, voici les tarifs de VWO jusqu’à fin 2018 :
Ce changement de tarifs est donc une vraie surprise ! VWO semble avoir brusquement changé de stratégie pour se rapprocher de son grand rival : Optimizely.
3. Google Optimize
Les tarifs A/B Testing de Google Optimize sont simples : c’est gratuit.
Mais comme Google Analytics, il existe une offre Google Optimize 360 réservée aux (très) Grands Comptes.
Google Optimize prend une part de marché de plus en plus importante en A/B Testing, mais comme Google Analytics, c’est en mode self-service.
Tarifs AB Testing de AB Tasty
Voici la nouvelle page « Tarifs » de AB Tasty : il n’y a plus de prix affichés, il faut donc obligatoirement les contacter pour obtenir un « tarif sur-mesure ». En général, ceci est le signe d’un changement de politique commerciale important.
L’offre A/B Testing de AB Tasty est désormais à destination des Grands Comptes.
Combien coûte AB Tasty aujourd’hui ?
D’après nos informations, les plans proposés sont supérieurs à 1000€/mois avec un engagement de 12 mois minimum et paiement d’avance.
Tarifs AB Testing de Kameleoon
Kameleoon a également entièrement changé sa politique de prix avec un positionnement similaire à AB Tasty, mais en gardant un plan A/B Testing « gratuit » :
Le plan Gratuit est essentiellement un plan pour « tester » et ne permet pas réellement de faire de A/B Testing.
Les tarifs passent donc à 750€ par mois, mininum.
De multiples facteurs peuvent expliquer ses changements de tarifs, tels que le market-fit ou l’optimisation du funnel de conversion (demo vs sign-up), mais dans le cas des éditeurs de A/B Testing, nous pensons que les 3 éléments suivants sont à l’origine des nouveaux tarifs observés :
1. La pression des investisseurs
Il est fréquent de voir des offres Saas qui démarrent avec des petits plans (inférieurs à 50€/mois) puis suppriment ces plans lorsque la base Clients ou les revenus ont atteints une taille critique. Ces changements sont souvent à l’initiative des investisseurs qui veulent accélérer la croissance de l’entreprise.
Les investisseurs sont tous à la recherche de la prochaine Unicorn (1 Mds de revenus) et poussent les Start-Ups dans lesquelles ils investissent à le devenir.
C’est sans doute le cas de Optimizely (plus de 145M$ de financement) et AB Tasty (24M$ de financement)
2. La structure commerciale
Hubspot est un excellent exemple pour comprendre comment la structure commerciale influence la politique de prix.
Mark Roberge nous explique dans « The Sales Acceleration Formula » que le succès de Hubspot repose sur la mise en place d’une énorme machine commerciale avec des armées de vendeurs.
Voici à quoi ressemblaient les tarifs Hubspot jusqu’à l’année dernière :
Un plan à 49€/mois sans engagement ne permet pas de rentabiliser un commercial. Il faut donc avoir une politique de prix élevée pour permettre le développement d’une équipe commerciale.
Hubspot l’a compris dès le début : la mise en place de stratégies de Inbound Marketing avaient uniquement pour vocation de nourrir les équipes commerciales.
Quand Optimizely a commencé à recruter de plus en plus de commerciaux, il devenait assez clair que les prix allaient changer.
3. Le bandwagon-effect
Certains acteurs du A/B Testing sont auto-financés ou ne subissent pas la même pression des investisseurs.
Mais constatant que les Leaders « cachent » leurs prix, pourquoi ne pas en faire autant.
C’est ce qu’on appelle le « bandwagon-effect » (similaire à l’effet de Social Proof) qui consiste à se conformer à l’attitude d’un autre groupe de personnes.
Aussi surprenant qu’il soit, cela s’applique aussi aux entreprises, gérées par des humains !
La tendance est maintenant claire et ne va a priori pas s’inverser :
- Les leaders du AB Testing ciblent les grandes entreprises avec des tarifs élevés et des engagements sur 12 mois ou plus
- Google Optimize devient l’offre de A/B Testing gratuite
- Les autres acteurs vont devoir se différencier ou disparaître
La stratégie de Convertize est de se différencier avec des fonctionnalités uniques (Autopilot, Statistiques Hybrides, Prédiction de Durée,..) et des services Experts en CRO.
A la différence des éditeurs de logiciels de A/B Testing, nous sommes avant tout des experts en optimisation des conversions qui associent Data et Psychologie du consommateur pour augmenter les taux de conversion.
Nous avons aussi une approche pragmatique du A/B Testing et en connaissons les limites :
- Le A/B Testing ne fonctionne pas sur les sites avec faible trafic
- Il est facile de faire des erreurs en A/B Testing et de ne pas avoir des résultats statistiquement fiables
- Faire du A/B Testing prend du temps
- Faire du A/B Testing demande des ressources
- Faire du A/B Testing n’apporte pas toujours des résultats immédiats
C’est pourquoi nous conseillons toujours nos clients de façon objective et ne poussons pas à la consommation avec des programmes de A/B Tests, sauf si cela est pertinent par rapport à leur contexte.
Par Philippe Aimé
Philippe est Directeur chez Convertize. Philippe a créé son premier site Internet en 1998. Il dirige aujourd'hui l'équipe de consultants en Optimisation des Conversions.
